Nhiều công ty bất động sản mắc lỗi nghiêm trọng khi khai thác dữ liệu khách hàng, khiến doanh nghiệp mất hơn 30% doanh thu và trả cao hơn 5 lần so với chăm sóc khách hàng cũ. Không có giải pháp để lưu trữ và khai thác các tệp dữ liệu cũ, doanh nghiệp đang thiếu một số đơn đặt hàng đáng kểVà rất khó để xây dựng các tập tin khách hàng trung thành. Tham khảo thêm tại: crm bất động sản

Sẵn sàng đốt tiền để mua dữ liệu mới

Không phải ngẫu nhiên rằng sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp bất động sản thực sự là một cuộc chiến khai thác dữ liệu của khách hàng. Các doanh nghiệp sở hữu khách hàng tiềm năng sẽ có nhiều cơ hội hơn đối thủ cạnh tranh và ngược lại, hiệu quả của đơn đặt hàng cũng là từ các kỹ năng chuyên nghiệp, tư vấnNăng lực và thứ tự của nhóm bán hàng, nhưng trong thời gian dữ liệu “máu” hiện tại, cho dù AI có nguồn. Chất lượng dữ liệu không, thì bên đó đã đi trước một bước.

Các đơn vị bất động sản không ngần ngại nhảy vào trận chiến để tìm kiếm dữ liệu.Đặc biệt, rõ ràng nhất là đốt tiền cho các kênh quảng cáo để có được khách hàng tiềm năng nhanh chóng và dễ dàng.Một số đại lý khác đã chấp nhận tiền để tổ chức các sự kiện ngoại tuyến để giới thiệu sản phẩm, hãy ghé thăm nhà mẫu để thu hút khách hàng quan tâm.Trên thực tế, việc tìm kiếm khách hàng dữ liệu tiêu thụ một nguồn chi phí lớn của doanh nghiệp.Theo khảo sát thực tế, phí cho mỗi khách hàng tiềm năng (khách hàng tiềm năng) trên Facebook cho các dự án căn hộ hiện có từ 100.000-20.000 VND / khách hàng tiềm năng.Ngoài ra, chi phí cho một cú nhấp chuột trên Google cũng giảm trong khoảng từ 20.000 đến 100.000 VND.Đối với dữ liệu từ bên khác, phí mua hoàn toàn dựa trên chất lượng dữ liệu của khách hàng, đôi khi từ vài triệu đến hàng chục triệu cho 1000 dữ liệu tiềm năng

Không khai thác đầy đủ tiềm năng của nguồn dữ liệu

Đốt tiền cho dữ liệu khách hàng mới là như vậy, nhưng nhiều doanh nghiệp và nhà môi giới khá thờ ơ với nguồn dữ liệu cũ. Lý do là vì hầu hết doanh số không có nhiều thời gian để tham khảo và chăm sóc lâu dài cho mỗi khách hàng cụ thể nếu họ làkhông thực sự tiềm năng. Không đề cập đến vì các đặc điểm là những sản phẩm có giá trị cao, đòi hỏi người mua phải suy nghĩ và xem xét lâu dài, tư vấn và chăm sóc khách hàng thường đòi hỏi nhiều thời gian và công sức của nhân viên bán hàng: từ văn bản, văn bản, đưa khách đếnTruy cập Design.house, viết email để gửi thông tin dự án, thủ tục, chính sách bán hàng, kế hoạch cho vay …

Tình huống này dẫn đến các doanh nghiệp sở hữu hàng ngàn người, thậm chí hàng chục ngàn dữ liệu nhưng người bán không quan tâm lắm..Trong, họ chấp nhận chi nhiều tiền hơn cho quảng cáo, mua dữ liệu mới với hy vọng nhanh chóng tìm thấy khách hàng nóng, tiết kiệm thời gian vànỗ lực chăm sóc nhóm khách hàng khổng lồ của nhu cầu chưa biết. Được phân loại và lọc trong tệp dữ liệu cũ.

Thờ ơ với dữ liệu cũ, các doanh nghiệp bất động sản có nguy cơ 30% doanh thu và chi tiêu gấp 5 lần chi phí

Theo các chuyên gia của InvestPcro, nếu không tiếp cận nhóm khách hàng trong tệp dữ liệu cũ, chủ doanh nghiệp bất động sản có thể bỏ lỡ một số lượng đáng kể các đơn đặt hàng và khó xây dựng một tệp khách hàng trung thành thực sự cho khách hàng thực.- Một công ty nghiên cứu và tư vấn hàng đầu ở Mỹ cũng nói rằng có tới 30% doanh thu của các doanh nghiệp bất động sản hiện đang đến từ khách hàng cũ của họ.một khách hàng cũ.

Đã đến lúc các doanh nghiệp bất động sản phải suy nghĩ nghiêm túc về việc tối ưu hóa doanh thu và chi phí trong việc khai thác dữ liệu của khách hàng. Việc tìm kiếm tiền cho cuộc chiến để tìm khách hàng mới trong khi thờ ơ với mỏ vàng được gọi là dữ liệu cũ là đáng giá? Trên thực tế, có nhiều rào cảnĐiều đó khiến các doanh nghiệp ngại khai thác dữ liệu cũ như: Mất thời gian để sàng lọc, phân loại dữ liệu, phân bổ và quản lý dữ liệu bị hạn chế do số lượng bất động sản được bán.Gọi, tư vấn, gửi thư … được làm thủ công, gây ra thời gian, nỗ lực, làm cho doanh số mệt mỏi …

Do đó, việc sử dụng các công cụ lưu trữ dữ liệu đồng bộ như CRM kết hợp với các giải pháp chăm sóc khách hàng tự động sẽ giúp doanh số của các nhóm “chuyên ngành”, chuyên về các phán đoán dự án để tối ưu hóa doanh số cũng như cải thiện hiệu quả chăm sóc khách hàng.Hỗ trợ khai thác dữ liệu khách hàng lớn với tỷ lệ đóng cửa bán hàng là 15-30%, bao gồm:

Hàng hóa theo dõi khách hàng toàn diện: thông qua

Bất động sản CRM

, Nhân viên có thể xem tất cả thông tin của khách hàng tiềm năng như: Khách hàng từ bất kỳ kênh, lịch sử chăm sóc khách hàng, vấn đề của khách hàng … và với thông tin đó, Đại diện dịch thuật Đại diện của khách hàng có thể cung cấp dịch vụ cá nhân để cải thiện trải nghiệm của người mua bất động sản tiềm năng.

Cải thiện hiệu quả chăm sóc khách hàng:

Bất động sản CRM

Có thể được sử dụng để phân công và kiểm soát tất cả các quy trình làm việc và tình trạng công việc của các nhân viên khác nhau. Do đó, người quản lý sẽ không cần phải dành quá nhiều thời gian để giao công việc trên Excel và nhắc nhở nhân viên hoàn thành công việc trên điện thoại như trước.

Cải thiện mối quan hệ với khách hàng: Hiểu khách hàng và thỏa mãn khách hàng của Chúa là yếu tố quyết định bán công ty hay không? Do đó, nếu sử dụng phần mềm

Ngay khi khách hàng liên hệ với công ty của bạn, người quản lý có thể truy cập tất cả các hoạt động hiện tại của khách hàng liên quan đến lợi ích và giao dịch. Mua trước hoặc với bất kỳ điều gì khác có thể hỗ trợ họ tìm giải pháp.

Tăng cơ hội đóng cửa giao dịch bất động sản: một hệ thống

Bất động sản CRM

Giúp xây dựng các chiến lược tiếp thị khách hàng tiềm năng Như đã đề cập ở trên chắc chắn sẽ thúc đẩy doanh số của doanh nghiệp. Tham gia khảo sát, các doanh nghiệp sử dụng CRM sẽ tăng doanh số lên 37% ..

THU DUC Land và 5 lợi thế trong thị trường bất động sản